colcaroliandClaude Sonnet 4.6
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- Add CPU/GPU memory monitoring endpoint and frontend widget - Add Amazon Bedrock model support (API key / inference profiles) plus model selector entries - Add Discord weather/laundry notification job (JMA forecast + LLM-generated message) - Add Discord bot that replies to mentions via the configured LLM, with weather-aware context - Add scheduled "useless tips" job with separate webhook and quiet-hours skip - Switch FastAPI startup to lifespan handler, log viewer, markdown rendering, and toast UI additions Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# CLAUDE.md
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This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.
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## プロジェクト概要
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Python (FastAPI) バックエンド + Vue 3 (TypeScript) フロントエンドのチャットアプリ。
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LLM は LiteLLM 経由で OpenAI / Anthropic / Ollama など任意のプロバイダーを統一 API で扱い、会話履歴とメモリは SQLite に永続化する。
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## コマンド
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### バックエンド
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```powershell
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Set-Location backend
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# 依存インストール (SSL プロキシ環境では --native-tls が必要)
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uv sync --native-tls
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# 開発サーバー起動
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uv run uvicorn app.main:app --reload
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# テスト
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pytest
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pytest tests/test_chat.py # 単一ファイル
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```
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### フロントエンド
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```powershell
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Set-Location frontend
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# 依存インストール
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npm install
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# 開発サーバー起動 (port 5173)
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npm run dev
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# ビルド
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npm run build
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# 型チェック
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npm run type-check
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```
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### 環境設定
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```powershell
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Set-Location backend
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Copy-Item .env.example .env
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# .env を編集して API キーとモデル名を設定
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```
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## アーキテクチャ
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詳細は `docs/architecture.md` を参照。
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```
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frontend (Vue3 + Pinia, :5173)
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↕ REST + SSE (Vite proxy)
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backend (FastAPI, :8000)
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├── app/api/ チャット・メモリ・ログ のルーター
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├── app/core/ LLM ラッパー・メモリロジック・設定
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└── app/db/ SQLAlchemy モデル・DB 接続
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↕
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SQLite (playchat.db) + LiteLLM → 任意の LLM
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```
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### メモリ機構
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- **短期**: セッション内の全メッセージをコンテキストに含める
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- **長期**: メッセージ数が `MEMORY_SUMMARIZE_THRESHOLD`（デフォルト 20）を超えると古い半分を LLM で要約 → `memories` テーブルに保存 → 次回以降のシステムプロンプトに注入
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### SSE ストリーミング
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`POST /chat/stream` が SSE を返す。イベント種別: `session_id`（新規セッション ID）/ `chunk`（テキスト断片）/ `done`（完了）/ `error`（エラー）。
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フロントは `src/api/client.ts` の `streamChat()` で fetch + ReadableStream により受信し、`messages.value[msgIdx]` を reactive proxy 経由で更新する。
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### Markdown レンダリング
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アシスタントメッセージは `marked` + `DOMPurify` でレンダリング。ストリーミング中の未閉じコードフェンスは自動補完してから描画する（`MarkdownContent.vue`）。
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### モデル切替
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`.env` の `DEFAULT_MODEL` またはリクエストの `model` フィールドで指定。
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ローカル Ollama は `ollama/llama3` 形式、`OLLAMA_API_BASE` でエンドポイントを設定。
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`DEBUG=true` で LiteLLM の詳細ログが有効になる。
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## 環境変数（backend/.env）
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| 変数 | デフォルト | 説明 |
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| `DEFAULT_MODEL` | `gpt-5.4` | デフォルト LLM モデル |
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| `DATABASE_URL` | `sqlite:///./playchat.db` | DB 接続先 |
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| `MEMORY_SUMMARIZE_THRESHOLD` | `20` | 長期メモリ化するメッセージ数の閾値 |
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| `CORS_ORIGINS` | `http://localhost:5173` | 許可する CORS オリジン |
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| `DEBUG` | `false` | LiteLLM デバッグログの有効化 |
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| `OPENAI_API_KEY` | — | OpenAI API キー |
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| `ANTHROPIC_API_KEY` | — | Anthropic API キー |
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| `OLLAMA_API_BASE` | `http://localhost:11434` | Ollama エンドポイント |
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