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colcaroliandClaude Sonnet 4.6 4a08ba29fa Add system memory monitoring, Bedrock support, and Discord integrations

- Add CPU/GPU memory monitoring endpoint and frontend widget
- Add Amazon Bedrock model support (API key / inference profiles) plus model selector entries
- Add Discord weather/laundry notification job (JMA forecast + LLM-generated message)
- Add Discord bot that replies to mentions via the configured LLM, with weather-aware context
- Add scheduled "useless tips" job with separate webhook and quiet-hours skip
- Switch FastAPI startup to lifespan handler, log viewer, markdown rendering, and toast UI additions

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-06-19 00:59:38 +09:00

3.4 KiB

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CLAUDE.md

This file provides guidance to Claude Code (claude.ai/code) when working with code in this repository.

プロジェクト概要

Python (FastAPI) バックエンド + Vue 3 (TypeScript) フロントエンドのチャットアプリ。
LLM は LiteLLM 経由で OpenAI / Anthropic / Ollama など任意のプロバイダーを統一 API で扱い、会話履歴とメモリは SQLite に永続化する。

コマンド

バックエンド

Set-Location backend

# 依存インストール (SSL プロキシ環境では --native-tls が必要)
uv sync --native-tls

# 開発サーバー起動
uv run uvicorn app.main:app --reload

# テスト
pytest
pytest tests/test_chat.py        # 単一ファイル

フロントエンド

Set-Location frontend

# 依存インストール
npm install

# 開発サーバー起動 (port 5173)
npm run dev

# ビルド
npm run build

# 型チェック
npm run type-check

環境設定

Set-Location backend
Copy-Item .env.example .env
# .env を編集して API キーとモデル名を設定

アーキテクチャ

詳細は docs/architecture.md を参照。

frontend (Vue3 + Pinia, :5173)
    ↕ REST + SSE (Vite proxy)
backend (FastAPI, :8000)
    ├── app/api/     チャット・メモリ・ログ のルーター
    ├── app/core/    LLM ラッパー・メモリロジック・設定
    └── app/db/      SQLAlchemy モデル・DB 接続
    ↕
SQLite (playchat.db) + LiteLLM → 任意の LLM

メモリ機構

短期: セッション内の全メッセージをコンテキストに含める
長期: メッセージ数が MEMORY_SUMMARIZE_THRESHOLD（デフォルト 20）を超えると古い半分を LLM で要約 → memories テーブルに保存 → 次回以降のシステムプロンプトに注入

SSE ストリーミング

POST /chat/stream が SSE を返す。イベント種別: session_id（新規セッション ID）/ chunk（テキスト断片）/ done（完了）/ error（エラー）。
フロントは src/api/client.ts の streamChat() で fetch + ReadableStream により受信し、messages.value[msgIdx] を reactive proxy 経由で更新する。

Markdown レンダリング

アシスタントメッセージは marked + DOMPurify でレンダリング。ストリーミング中の未閉じコードフェンスは自動補完してから描画する（MarkdownContent.vue）。

モデル切替

.env の DEFAULT_MODEL またはリクエストの model フィールドで指定。
ローカル Ollama は ollama/llama3 形式、OLLAMA_API_BASE でエンドポイントを設定。
DEBUG=true で LiteLLM の詳細ログが有効になる。

環境変数（backend/.env）

変数	デフォルト	説明
`DEFAULT_MODEL`	`gpt-5.4`	デフォルト LLM モデル
`DATABASE_URL`	`sqlite:///./playchat.db`	DB 接続先
`MEMORY_SUMMARIZE_THRESHOLD`	`20`	長期メモリ化するメッセージ数の閾値
`CORS_ORIGINS`	`http://localhost:5173`	許可する CORS オリジン
`DEBUG`	`false`	LiteLLM デバッグログの有効化
`OPENAI_API_KEY`	—	OpenAI API キー
`ANTHROPIC_API_KEY`	—	Anthropic API キー
`OLLAMA_API_BASE`	`http://localhost:11434`	Ollama エンドポイント

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