Archive summarized messages instead of deleting them

要約で長期メモリに移したメッセージをDBから物理削除していたため、
一度要約されると人間も内容を確認できなくなっていた。削除をやめ、
messages に archived_at（要約に取り込まれた時刻）と memory_id
（どの要約に取り込まれたか）を持たせる。

モデルからは従来どおり見えない:
- get_context_messages() がアーカイブ済みを除外する
- maybe_summarize() の閾値判定も現役メッセージだけを数える
  （ここを除外し忘れると件数が減らず再要約が繰り返される）
- backfill_tags() もアーカイブ済みは対象外にする

人間からは確認できる:
- GET /chat/sessions/{id}/messages がアーカイブ済みも archived_at
  付きで返す。export/import もアーカイブ状態を保持する
- チャット画面では半透明で表示し、最後のアーカイブ済みメッセージの
  直後に「ここから先がモデルに渡る」区切り線を出す

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

docs/architecture.md

@@ -91,7 +91,7 @@ LLM に渡すコンテキストは `memory_kb/memory.py` の `get_context_messag
 
 1. メッセージ数が `MEMORY_SUMMARIZE_THRESHOLD`（既定 20）以上になったら発火
 2. 古い側の半分（既定 10 件）を LLM で要約し `memories` に 1 行保存
-3. **要約した元メッセージは DB から物理削除**する（復元不可。エクスポートしても生ログは残らない）
+3. **要約した元メッセージは `archived_at` / `memory_id` を立ててアーカイブ**する（物理削除はしない）。LLM に渡すコンテキストからも、次回以降の要約対象からも外れるが、DB には残るため履歴表示・エクスポートからは読める
 4. 保存した要約に `tagging.tag_memory()` でタグを付ける
 
 #### ツール経由の遅延読み込み