colcaroliandClaude Opus 5
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Pointing OPENAI_BASE_URL at a local llama-server or Ollama sends every gpt-* call there instead of to OpenAI, and litellm reports that as a bare "Connection Error" — which reads like a network problem even though the host can reach api.openai.com fine. Deploying a .env that still carries the local endpoint reproduces it on the server, with nothing in the message naming the culprit. Add OPENAI_BASE_URL and OPENAI_API_BASE to the settings allowlist so the endpoint can be corrected without editing .env and recreating the container. Both are listed because litellm reads OPENAI_API_BASE while the OpenAI SDK reads OPENAI_BASE_URL, so fixing one can leave the other in effect. Neither is a secret, so the panel shows the current value. No cache invalidation is needed alongside this: litellm keys its client cache on the endpoint, so a changed value takes effect on the next call. Document the trap where it will be read — a commented template in .env.example and a note in the Lightsail deploy guide about carrying a local .env over. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
80 lines
3.8 KiB
Bash
80 lines
3.8 KiB
Bash
# LLM設定
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DEFAULT_MODEL=gpt-5.4
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# OpenAI
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OPENAI_API_KEY=sk-...
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# OpenAI互換エンドポイントに向ける場合だけ設定する（ローカルの llama-server / Ollama など）。
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# 設定したままにすると、gpt-* のモデルを選んでも接続先がそちらのままになり、
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# 本家OpenAIには繋がらない（litellm は OPENAI_API_BASE、OpenAI SDK は OPENAI_BASE_URL を見る）。
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# サーバーにデプロイする際はこの2行を消し忘れないこと。GUIの設定画面からも変更できる。
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# OPENAI_API_BASE=http://localhost:11434/v1
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# OPENAI_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
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# Anthropic
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ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
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# Ollama (ローカル) — APIキー不要、モデル名は ollama/llama3 形式で指定
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OLLAMA_API_BASE=http://localhost:11434
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# Amazon Bedrock (IAM経由 — Access Key方式) — モデル名は bedrock/anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 形式で指定
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AWS_ACCESS_KEY_ID=
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AWS_SECRET_ACCESS_KEY=
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AWS_REGION_NAME=us-east-1
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# 旧: API key方式（Bearer Token）。IAMを使う場合は不要
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AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=
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# デバッグ (true にすると LiteLLM の詳細ログが出力される)
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DEBUG=false
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# GUIの「設定」画面（APIキー等の変更）を保護する簡易パスワード。
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# 未設定だと設定画面は常に403で拒否される（＝GUIからのAPIキー変更機能を使わないなら空でよい）。
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# HTTPS化していない環境ではBasic認証の資格情報が平文で流れるため、公開環境ではHTTPS化とセットで使うこと。
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SETTINGS_PASSWORD=
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# サイト全体（チャット含む全機能）を保護する簡易パスワード。SETTINGS_PASSWORDとは別物。
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# 未設定だとこれまで通りサイト全体が無認証で使える。外部公開する場合は必ず設定すること。
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SITE_PASSWORD=
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# セッションCookieの署名鍵。未設定でも動くが、その場合バックエンド再起動のたびに全員ログインし直しになる。
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# 公開環境では `openssl rand -hex 32` などで生成した値を設定しておくこと。
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SESSION_SECRET_KEY=
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# ローカルのhttp開発環境（HTTPS化していない）でログインが効かない場合のみ false にする。公開環境では変更しないこと。
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SESSION_COOKIE_SECURE=true
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# ログインセッションの有効日数
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SESSION_MAX_AGE_DAYS=30
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# Tavily Web検索（未設定だとweb_searchツールは何も検索せず空振りする）
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TAVILY_API_KEY=
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# 蓄積知識をシステムプロンプトに注入する際の最大件数
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KNOWLEDGE_CONTEXT_LIMIT=15
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# Web検索結果を構造的な要約にまとめる際に使うモデル（未設定ならDEFAULT_MODELを使用）
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SEARCH_SUMMARY_MODEL=
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# ローカルMarkdownナレッジベース（backend/knowledge_base/ 配下のファイルを話題に応じて注入）
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LOCAL_KB_DIR=knowledge_base
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# Ollamaを使う場合は ollama/nomic-embed-text のように指定（OLLAMA_API_BASEも参照される）
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LOCAL_KB_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
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LOCAL_KB_TOP_K=3
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LOCAL_KB_MIN_SCORE=0.75
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# 天気予報 → Discord 通知
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DISCORD_WEBHOOK_URL=
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WEATHER_AREA_CODE=120000
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WEATHER_AREA_KEYWORD=北西部
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WEATHER_NOTIFY_HOUR=22
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WEATHER_NOTIFY_MINUTE=0
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# 通知文をLLMで生成する場合のモデル（未設定ならDEFAULT_MODELを使用）
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WEATHER_NOTIFY_MODEL=
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# Discord Bot（メンションへの自動返信用）
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DISCORD_BOT_TOKEN=
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# 未設定ならデフォルトの「お天気アプリ」ペルソナが使われる
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DISCORD_BOT_SYSTEM_PROMPT=
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# どうでもいいtipsを定期的にDiscordへ投稿
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USELESS_TIPS_ENABLED=false
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USELESS_TIPS_INTERVAL_HOURS=3
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USELESS_TIPS_MODEL=
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# 未設定ならDISCORD_WEBHOOK_URL（天気通知と同じ）を使う
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DISCORD_WEBHOOK_URL_TIPS=
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# アプリ設定
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DATABASE_URL=sqlite:///./playchat.db
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MEMORY_SUMMARIZE_THRESHOLD=20
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CORS_ORIGINS=http://localhost:5173
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