# LLM設定
DEFAULT_MODEL=gpt-5.4
# OpenAI
OPENAI_API_KEY=sk-...
# Anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
# Ollama (ローカル) — APIキー不要、モデル名は ollama/llama3 形式で指定
OLLAMA_API_BASE=http://localhost:11434
# Amazon Bedrock (IAM経由 — Access Key方式) — モデル名は bedrock/anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0 形式で指定
AWS_ACCESS_KEY_ID=
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=
AWS_REGION_NAME=us-east-1
# 旧: API key方式（Bearer Token）。IAMを使う場合は不要
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=

# デバッグ (true にすると LiteLLM の詳細ログが出力される)
DEBUG=false

# GUIの「設定」画面（APIキー等の変更）を保護する簡易パスワード。
# 未設定だと設定画面は常に403で拒否される（＝GUIからのAPIキー変更機能を使わないなら空でよい）。
# HTTPS化していない環境ではBasic認証の資格情報が平文で流れるため、公開環境ではHTTPS化とセットで使うこと。
SETTINGS_PASSWORD=

# Tavily Web検索（未設定だとweb_searchツールは何も検索せず空振りする）
TAVILY_API_KEY=
# 蓄積知識をシステムプロンプトに注入する際の最大件数
KNOWLEDGE_CONTEXT_LIMIT=15
# Web検索結果を構造的な要約にまとめる際に使うモデル（未設定ならDEFAULT_MODELを使用）
SEARCH_SUMMARY_MODEL=

# ローカルMarkdownナレッジベース（backend/knowledge_base/ 配下のファイルを話題に応じて注入）
LOCAL_KB_DIR=knowledge_base
# Ollamaを使う場合は ollama/nomic-embed-text のように指定（OLLAMA_API_BASEも参照される）
LOCAL_KB_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
LOCAL_KB_TOP_K=3
LOCAL_KB_MIN_SCORE=0.75

# 天気予報 → Discord 通知
DISCORD_WEBHOOK_URL=
WEATHER_AREA_CODE=120000
WEATHER_AREA_KEYWORD=北西部
WEATHER_NOTIFY_HOUR=22
WEATHER_NOTIFY_MINUTE=0
# 通知文をLLMで生成する場合のモデル（未設定ならDEFAULT_MODELを使用）
WEATHER_NOTIFY_MODEL=

# Discord Bot（メンションへの自動返信用）
DISCORD_BOT_TOKEN=
# 未設定ならデフォルトの「お天気アプリ」ペルソナが使われる
DISCORD_BOT_SYSTEM_PROMPT=

# どうでもいいtipsを定期的にDiscordへ投稿
USELESS_TIPS_ENABLED=false
USELESS_TIPS_INTERVAL_HOURS=3
USELESS_TIPS_MODEL=
# 未設定ならDISCORD_WEBHOOK_URL（天気通知と同じ）を使う
DISCORD_WEBHOOK_URL_TIPS=

# アプリ設定
DATABASE_URL=sqlite:///./playchat.db
MEMORY_SUMMARIZE_THRESHOLD=20
CORS_ORIGINS=http://localhost:5173