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メンション本文にリマインド系のキーワードが含まれていたとき、LLM に create_reminder / list_reminders / cancel_reminder の3ツールを渡し、 自然言語から日時と用件を取り出して reminders テーブルに保存する。 system メッセージに現在時刻を入れてあるので『明日』『30分後』のような 相対表現はモデル側が絶対日時に直す。扱うのは一回きりの通知のみ。
配信は APScheduler の discord_reminders ジョブ（既定30秒間隔）が担い、 Webhook ではなく Bot クライアントから登録元チャンネルへ依頼者を メンションして送るため、専用の Webhook URL 設定は要らない。
Co-Authored-By: Claude Opus 5 noreply@anthropic.com
メンション本文にリマインド系のキーワードが含まれていたとき、LLM に create_reminder / list_reminders / cancel_reminder の3ツールを渡し、 自然言語から日時と用件を取り出して reminders テーブルに保存する。 system メッセージに現在時刻を入れてあるので『明日』『30分後』のような 相対表現はモデル側が絶対日時に直す。扱うのは一回きりの通知のみ。 配信は APScheduler の discord_reminders ジョブ（既定30秒間隔）が担い、 Webhook ではなく Bot クライアントから登録元チャンネルへ依頼者を メンションして送るため、専用の Webhook URL 設定は要らない。 - 日時は他テーブルと同じく UTC で保存し、ユーザー・LLM とのやり取りは ローカル時刻で行って reminders.py の境界で変換する - 過去・REMINDER_MAX_AHEAD_DAYS より先・解釈不能な日時はツール結果として エラー文をモデルに返し、聞き直させる - 一覧・取り消しは依頼者の user_id で絞るため他人のリマインドには触れない - 配信に5回失敗したら notified_at を立てて諦める（チャンネル削除などで ポーリングのたびにエラーログを出し続けるのを防ぐ）。カウンタは プロセス内のみなので、再起動すればまた試す Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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メンション本文にリマインド系のキーワードが含まれていたとき、LLM に
create_reminder / list_reminders / cancel_reminder の3ツールを渡し、
自然言語から日時と用件を取り出して reminders テーブルに保存する。
system メッセージに現在時刻を入れてあるので『明日』『30分後』のような
相対表現はモデル側が絶対日時に直す。扱うのは一回きりの通知のみ。
配信は APScheduler の discord_reminders ジョブ（既定30秒間隔）が担い、
Webhook ではなく Bot クライアントから登録元チャンネルへ依頼者を
メンションして送るため、専用の Webhook URL 設定は要らない。
ローカル時刻で行って reminders.py の境界で変換する
エラー文をモデルに返し、聞き直させる
ポーリングのたびにエラーログを出し続けるのを防ぐ）。カウンタは
プロセス内のみなので、再起動すればまた試す
Co-Authored-By: Claude Opus 5 noreply@anthropic.com