Set the search summary model from the settings panel

Summarizing web search results falls back to DEFAULT_MODEL, so a local Ollama
model ends up doing it and the call can fail — which surfaces only as
"保存できる要約なし" in the chat. Make SEARCH_SUMMARY_MODEL settable at runtime:
add it to the settings allowlist and read it from os.environ on each call
(knowledge._summary_model), the way LOCAL_KB_EMBEDDING_MODEL already works.
Importing it as a config constant would keep the old value until a restart.

Show the current value of the settings that are not secrets. A model name
rendered as ••••qwen3 gives no way to tell what is in effect, so the store now
marks those keys (NON_SECRET_KEYS) and returns them unmasked; the API field is
renamed masked -> display_value and carries a secret flag that the panel uses
to pick the input type, replacing the list it kept on its own side.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -137,7 +137,7 @@ LLM に渡すコンテキストは `app/core/memory_kb/memory.py` の `get_conte
 | `MEMORY_SUMMARIZE_THRESHOLD` | `20` | 長期メモリ化するメッセージ数の閾値 |
 | `KNOWLEDGE_CONTEXT_LIMIT` | `15` | 蓄積知識をシステムプロンプトに注入する最大件数 |
 | `TAVILY_API_KEY` | — | Tavily Web 検索の API キー（未設定なら `web_search` は空を返す） |
-| `SEARCH_SUMMARY_MODEL` | — | Web 検索結果の要約に使うモデル（未設定なら `DEFAULT_MODEL`） |
+| `SEARCH_SUMMARY_MODEL` | — | Web 検索結果の要約に使うモデル（未設定なら `DEFAULT_MODEL`。GUI 設定画面から実行時変更可） |
 | `TAGGING_MODEL` | — | メッセージの自動タグ付けに使うモデル（未設定なら `DEFAULT_MODEL`） |
 | `LOCAL_KB_DIR` | `knowledge_base` | ローカル Markdown ナレッジベースのディレクトリ |
 | `LOCAL_KB_EMBEDDING_MODEL` | `text-embedding-3-small` | ローカル KB の埋め込みモデル（GUI 設定画面から実行時変更可） |

backend/app/api/settings.py

@@ -12,7 +12,10 @@ router = APIRouter(prefix="/api/settings", tags=["settings"], dependencies=[Depe
 class SettingEntry(BaseModel):
     key: str
     is_set: bool
-    masked: str | None
+    # 秘匿キーはマスク済みの値、それ以外は現在値そのもの。未設定なら None
+    display_value: str | None
+    # 入力欄をパスワード扱いにするか（APIキー等は True）
+    secret: bool
     overridden: bool
 
 

backend/app/core/config.py

@@ -29,6 +29,7 @@ TAVILY_API_KEY: str | None = os.getenv("TAVILY_API_KEY")
 # 蓄積した知識をシステムプロンプトに注入する際の最大件数
 KNOWLEDGE_CONTEXT_LIMIT: int = int(os.getenv("KNOWLEDGE_CONTEXT_LIMIT", "15"))
 # Web検索結果を構造的な要約にまとめる際に使うモデル（未設定ならDEFAULT_MODELを使用）
+# GUI設定画面から実行時に変更できるため、実際の参照は memory_kb/knowledge._summary_model() が os.environ から行う。
 SEARCH_SUMMARY_MODEL: str | None = os.getenv("SEARCH_SUMMARY_MODEL")
 
 # ローカルMarkdownナレッジベース（話題に応じて関連ファイルをシステムプロンプトに注入）

backend/app/core/memory_kb/knowledge.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import asyncio
 import logging
+import os
 import re
 
 import httpx
@@ -10,7 +11,6 @@ from app.core import llm
 from app.core.config import (
     KNOWLEDGE_CONTEXT_LIMIT,
     KNOWLEDGE_TOOL_CONTENT_LIMIT,
-    SEARCH_SUMMARY_MODEL,
 )
 from app.core.memory_kb import local_knowledge
 from app.db.models import KnowledgeEntry, KnowledgeSource
@@ -37,6 +37,14 @@ _SUMMARY_PROMPT = (
 _HEADLINE_MARKERS = ("要約:", "要約：")
 
 
+def _summary_model() -> str | None:
+    """GUIの設定画面から実行時に変更できるよう、起動時定数ではなく都度 os.environ を見に行く。
+
+    未設定（空文字含む）なら None を返し、llm.complete() 側で DEFAULT_MODEL にフォールバックさせる。
+    """
+    return os.environ.get("SEARCH_SUMMARY_MODEL") or None
+
+
 def _split_headline(text: str) -> tuple[str, str]:
     """LLMの出力を (一行要約, 本文) に分ける。1行目が想定の形式でなければ見出しは空で返す。"""
     lines = text.strip().splitlines()
@@ -87,7 +95,7 @@ async def summarize_results(query: str, results: list[dict], model: str | None =
     try:
         text = await llm.complete(
             [{"role": "user", "content": prompt}],
-            model=model or SEARCH_SUMMARY_MODEL,
+            model=model or _summary_model(),
         )
     except Exception:
         logger.exception("Failed to summarize search results for query=%r", query)

backend/app/core/settings_store.py

@@ -16,8 +16,18 @@ CONFIGURABLE_KEYS = [
     "OLLAMA_API_BASE",
     "TAVILY_API_KEY",
     "LOCAL_KB_EMBEDDING_MODEL",
+    "SEARCH_SUMMARY_MODEL",
 ]
 
+# 秘匿情報ではないキー。値をマスクせずそのまま返し、GUIでも通常のテキスト入力として扱う。
+# モデル名やURLは「今どれが効いているか」が見えないと設定しづらいため。
+NON_SECRET_KEYS = {
+    "AWS_REGION_NAME",
+    "OLLAMA_API_BASE",
+    "LOCAL_KB_EMBEDDING_MODEL",
+    "SEARCH_SUMMARY_MODEL",
+}
+
 # .env由来の起動時の値のスナップショット。clear() で戻す先として使う。
 _env_defaults: dict[str, str | None] = {}
 _snapshot_taken = False
@@ -47,15 +57,18 @@ def load_into_env(db: DBSession) -> None:
 
 
 def list_masked(db: DBSession) -> list[dict]:
+    """GUI設定画面に出す一覧。秘匿キーの値はマスクし、そうでないキーは現在値をそのまま見せる。"""
     _ensure_snapshot()
     saved = {row.key: row.value for row in db.query(AppSetting).all()}
     result = []
     for key in CONFIGURABLE_KEYS:
         current = os.environ.get(key)
+        secret = key not in NON_SECRET_KEYS
         result.append({
             "key": key,
             "is_set": bool(current),
-            "masked": _mask(current) if current else None,
+            "display_value": (_mask(current) if secret else current) if current else None,
+            "secret": secret,
             "overridden": key in saved,
         })
     return result

docs/features.md

@@ -94,7 +94,7 @@ Discord 連携は [discord-bot.md](discord-bot.md)、ノートの操作方法は
 ## 5. Web 検索と知識の蓄積
 
 - LLM が必要と判断したときだけ `web_search` ツールが走る（Tavily。`TAVILY_API_KEY` 未設定なら空振り）。
-- 結果は `SEARCH_SUMMARY_MODEL` で構造化要約にされ、**2 か所**に保存される。
+- 結果は `SEARCH_SUMMARY_MODEL`（未設定なら `DEFAULT_MODEL`。設定画面から変更可）で構造化要約にされ、**2 か所**に保存される。
   - `knowledge_entries` / `knowledge_sources` テーブル → 次回以降、層 1 として全セッションに効く
   - `knowledge_base/web_search/*.md` → 層 3 の類似度検索の対象になる
 - `POST /chat/knowledge/regenerate` で、既存の知識エントリを出典 URL から取り直して要約し直せる。
@@ -159,8 +159,10 @@ Discord 連携は [discord-bot.md](discord-bot.md)、ノートの操作方法は
   設定画面からラベル／モデル文字列を追加・編集・削除できる（重複は 400 で弾く）。
 - 設定画面では API キー類を**再起動なしで**変更できる。
   - 変更できるのは許可リストにあるキーだけ（`OPENAI_API_KEY` / `ANTHROPIC_API_KEY` / AWS 系 /
-    `OLLAMA_API_BASE` / `TAVILY_API_KEY` / `LOCAL_KB_EMBEDDING_MODEL`）
-  - 値は末尾 4 文字だけを見せるマスク表示。空欄で保存すると「変更なし」扱い
+    `OLLAMA_API_BASE` / `TAVILY_API_KEY` / `LOCAL_KB_EMBEDDING_MODEL` / `SEARCH_SUMMARY_MODEL`）
+  - API キー類は末尾 4 文字だけを見せるマスク表示。モデル名や URL（`settings_store.NON_SECRET_KEYS`）は
+    現在値をそのまま表示し、入力欄も伏せ字にしない（今どれが効いているか分からないと設定しづらいため）
+  - 空欄で保存すると「変更なし」扱い
   - 保存すると `app_settings` テーブルに入り `os.environ` に反映される。削除すると `.env` 由来の起動時の値に戻る
 
 ## 15-16. ログビューアとシステムモニタ

frontend/src/api/client.ts

@@ -176,7 +176,10 @@ export async function logout(): Promise<void> {
 export interface SettingEntry {
   key: string
   is_set: boolean
-  masked: string | null
+  /** 秘匿キーはマスク済みの値、それ以外は現在値そのもの。未設定なら null。 */
+  display_value: string | null
+  /** APIキーなど、入力欄をパスワード扱いにするキーか。 */
+  secret: boolean
   overridden: boolean
 }
 

frontend/src/components/SettingsPanel.vue

@@ -46,11 +46,9 @@ const KEY_LABELS: Record<string, string> = {
   OLLAMA_API_BASE: 'Ollama API Base URL',
   TAVILY_API_KEY: 'Tavily APIキー',
   LOCAL_KB_EMBEDDING_MODEL: '埋め込みモデル（ローカルナレッジベース検索用）',
+  SEARCH_SUMMARY_MODEL: '要約モデル（Web検索結果のまとめ用）',
 }
 
-// 秘匿情報ではないため、マスクせず通常のテキスト入力として表示するキー
-const PLAIN_TEXT_KEYS = new Set(['LOCAL_KB_EMBEDDING_MODEL', 'OLLAMA_API_BASE', 'AWS_REGION_NAME'])
-
 async function submitPassword() {
   const ok = await store.unlock(passwordInput.value)
   if (ok) passwordInput.value = ''
@@ -106,8 +104,8 @@ onMounted(() => {
         <div class="row">
           <input
             v-model="drafts[entry.key]"
-            :type="PLAIN_TEXT_KEYS.has(entry.key) ? 'text' : 'password'"
-            :placeholder="entry.is_set ? `設定済み ${entry.masked}` : '未設定'"
+            :type="entry.secret ? 'password' : 'text'"
+            :placeholder="entry.is_set ? `現在: ${entry.display_value}` : '未設定'"
             autocomplete="off"
           />
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