Store timestamps as UTC-aware and slim the knowledge context to headlines

タイムゾーン:
SQLite の DATETIME は tzinfo を保存できず、DateTime(timezone=True) を
指定してもバインド時に捨てられるため、API のレスポンスがオフセット無しの
ISO 文字列になりフロントがローカル時刻として誤解していた。UtcDateTime
(TypeDecorator) を追加し、書き込み時は naive な UTC に正規化、読み出し時は
UTC の aware として返すようにする。格納フォーマットは変わらないので既存
データはそのまま正しく解釈でき、マイグレーションは不要。
コンテナは TZ 未設定で UTC だったため、天気通知の cron 時刻・深夜スキップ
判定・「明日」の日付計算が9時間ずれていた。TZ=Asia/Tokyo を指定し、slim
イメージに無い tzdata を導入する。

蓄積知識:
層1が最新15件の要約全文を毎リクエスト無条件に注入しており、同じ内容が
ローカルKB（層3）にも保存されているため重複していた。層1を「クエリ＋
一行要約」の目次に変え、本文は read_knowledge ツールで読み出す形にする。
一行要約は要約生成時の既存 LLM 呼び出しに相乗りするので呼び出し回数は
増えない。headline を持たない既存エントリは本文の先頭行から導出する。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

backend/app/db/database.py

@@ -18,14 +18,22 @@ def get_db():
         db.close()
 
 
+# 既存DBに後から追加されたカラム: (テーブル名, カラム名, 型)
+_ADDED_COLUMNS = [
+    ("note_pages", "section", "VARCHAR"),
+    ("knowledge_entries", "headline", "VARCHAR"),
+]
+
+
 def _add_missing_columns() -> None:
     """マイグレーションフレームワークを使っていないため、既存DBに後から追加されたカラムを
     ここで簡易的に補う。create_all() は既存テーブルへのカラム追加は行わないので必要。"""
     with engine.connect() as conn:
-        existing = {row[1] for row in conn.execute(text("PRAGMA table_info(note_pages)"))}
-        if existing and "section" not in existing:
-            conn.execute(text("ALTER TABLE note_pages ADD COLUMN section VARCHAR"))
-            conn.commit()
+        for table, column, column_type in _ADDED_COLUMNS:
+            existing = {row[1] for row in conn.execute(text(f"PRAGMA table_info({table})"))}
+            if existing and column not in existing:
+                conn.execute(text(f"ALTER TABLE {table} ADD COLUMN {column} {column_type}"))
+                conn.commit()
 
 
 def init_db():