Store timestamps as UTC-aware and slim the knowledge context to headlines

タイムゾーン:
SQLite の DATETIME は tzinfo を保存できず、DateTime(timezone=True) を
指定してもバインド時に捨てられるため、API のレスポンスがオフセット無しの
ISO 文字列になりフロントがローカル時刻として誤解していた。UtcDateTime
(TypeDecorator) を追加し、書き込み時は naive な UTC に正規化、読み出し時は
UTC の aware として返すようにする。格納フォーマットは変わらないので既存
データはそのまま正しく解釈でき、マイグレーションは不要。
コンテナは TZ 未設定で UTC だったため、天気通知の cron 時刻・深夜スキップ
判定・「明日」の日付計算が9時間ずれていた。TZ=Asia/Tokyo を指定し、slim
イメージに無い tzdata を導入する。

蓄積知識:
層1が最新15件の要約全文を毎リクエスト無条件に注入しており、同じ内容が
ローカルKB（層3）にも保存されているため重複していた。層1を「クエリ＋
一行要約」の目次に変え、本文は read_knowledge ツールで読み出す形にする。
一行要約は要約生成時の既存 LLM 呼び出しに相乗りするので呼び出し回数は
増えない。headline を持たない既存エントリは本文の先頭行から導出する。

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

backend/app/api/chat.py

@@ -224,9 +224,9 @@ async def stream_chat(req: ChatRequest, db: DBSession = Depends(get_db)):
                 ]
                 yield sse({"type": "sources", "value": sources})
                 for s in searches:
-                    summary = await knowledge.summarize_results(s["query"], s["results"])
+                    headline, summary = await knowledge.summarize_results(s["query"], s["results"])
                     if summary:
-                        knowledge.save_knowledge(db, s["query"], summary, s["results"])
+                        knowledge.save_knowledge(db, s["query"], summary, s["results"], headline=headline)
                         local_knowledge.save_search_result(s["query"], summary, s["results"])
 
             # 履歴にtool_callsが含まれる場合、最終呼び出しにも同じツール定義を渡す必要がある