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CLAUDE.md

@@ -76,13 +76,14 @@ LLM に渡すコンテキストは `app/core/memory_kb/memory.py` の `get_conte
 
 1. **蓄積知識** (`memory_kb/knowledge.py`): 過去の Web 検索で得た `knowledge_entries` の**見出し一覧のみ**（`- 「クエリ」: 一行要約`）。本文と出典は含めず、必要なら `read_knowledge` ツールで読み出す。最新 `KNOWLEDGE_CONTEXT_LIMIT`（既定 15）件。セッションを横断する
 2. **共有ノート** (`core/notes.py`): タイトル一覧＋本文先頭 40 文字のプレビューのみ
+2.5. **参照指定ノート** (`core/notes.py`): ユーザーがそのセッションに紐付けた（GUI のタブで 📌 を押した）ページの**本文全文**。`session_note_pages` テーブルで管理し、1 ページ `SESSION_NOTES_CONTENT_LIMIT`（既定 8000）文字で打ち切る。層 2 の一覧側には印が付き、同じ本文を `read_note` で読み直させない
 3. **ローカル KB** (`memory_kb/local_knowledge.py`): `backend/knowledge_base/**.md` のうち、直近ユーザー発言と埋め込みコサイン類似度が高い上位 `LOCAL_KB_TOP_K`（既定 3）件かつ `LOCAL_KB_MIN_SCORE`（既定 0.75）以上を**全文**注入。プロンプト上は Web 検索結果より優先する扱い
 4. **長期メモリ**: `memories` の要約を全件連結。上限なし
 5. **短期メモリ**: セッション内の `messages` 全件（要約で削除された分を除く）
 
 **要約**: `maybe_summarize()` がアシスタント応答の保存直後に走り、メッセージ数が `MEMORY_SUMMARIZE_THRESHOLD`（既定 20）以上になると古い半分を LLM で要約して `memories` に保存する。**要約した元メッセージは `archived_at` を立ててアーカイブされる**（物理削除はしない）。アーカイブ済みメッセージは `get_context_messages()` と要約の閾値判定の両方から除外されるため LLM には渡らないが、DB には残り、履歴表示・エクスポートからは参照できる。`memory_id` にどの要約に取り込まれたかを保持する。
 
-**遅延読み込み**: 重い情報は目次だけ注入し、`llm.resolve_tool_calls()` が本番生成の前にツール（`web_search` / `read_note` / `write_note` / `read_knowledge`、最大 2 ラウンド）を解決する。Web 検索の結果は構造化要約にされ `knowledge_entries` と `knowledge_base/web_search/*.md` の両方に保存されるため、次回以降は層 1・層 3 として自動的に効いてくる。
+**遅延読み込み**: 重い情報は目次だけ注入し、`llm.stream_tool_calls()`（結果だけ欲しい場合は同等のラッパー `resolve_tool_calls()`）が本番生成の前にツール（`web_search` / `read_note` / `write_note` / `read_knowledge`、最大 2 ラウンド）を解決する。前者は実行の開始・完了を逐次 yield し、`api/chat.py` がそれを SSE の `tool` イベントとして中継して GUI に進行状況を出す。Web 検索の結果は構造化要約にされ `knowledge_entries` と `knowledge_base/web_search/*.md` の両方に保存されるため、次回以降は層 1・層 3 として自動的に効いてくる。
 
 **付随機能**: `memory_kb/tagging.py` が各メッセージ・要約にバックグラウンドでタグを 3 つ付ける（コンテキストには注入せず、Discord 雑談 Bot の話題選びに使う）。`memory_kb/word_memory.py` は Janome で抽出した名詞を `deque(maxlen=200)` にプロセス内保持する（DB 非永続。起動時に直近 200 件から再シード）。
 
@@ -97,11 +98,14 @@ LLM に渡すコンテキストは `app/core/memory_kb/memory.py` の `get_conte
 - **ツール実行の流れ**: `llm.resolve_tool_calls()` が本番の応答生成前にツール呼び出しを解決する。`web_search` と共通の仕組みで、ノート系ツールは `db` が渡されたときだけモデルに提示される
 - **UI への反映**: AI がノートを書き換えた場合、SSE で `notes_updated` を送ってフロント側のノートパネルを再読み込みさせる
 - **編集の衝突回避**: フロントは未保存の編集があるページ（`dirtyIds`）をサーバーの値で上書きしない
+- **チャットへの紐付け**: `session_note_pages`（session_id × page_id）に登録したページは、本文全文がそのセッションのシステムプロンプトに毎回入る。`GET/PUT /chat/sessions/{id}/notes` で読み書きする。新規セッションではフロントがまだ session_id を持てないため、`POST /chat/stream` の `note_page_ids` でも同じ指定を送れ、コンテキスト組み立て前にサーバー側で反映される
+- **取り込み**: `POST /api/notes/import`（multipart）が `.md` / `.txt` を 1 ファイル 1 ページ、`.zip` を中身ごと複数ページに変換する（ZIP 第 1 階層のフォルダ名がセクション）。タイトル衝突時は `(2)` を足して別ページを作り、対象外・サイズ超過・壊れた ZIP は黙って飛ばす。1 件も取り込めなければ 400。`python-multipart` が必要
+- **ダウンロード**: `GET /api/notes/{page_id}/export` が 1 ページを Markdown、`GET /api/notes/export` が全ページを ZIP（1 ページ 1 Markdown、セクションはフォルダ、ファイル名の通し番号で `position` 順を保持）で返す。ファイル名はサーバーが決めるのでフロントは `download` 属性を付けず `Content-Disposition`（日本語タイトルのため RFC 5987 を併記）に任せる
 - **セクションによるグルーピング**: `note_pages.section` にセクション名を持たせ、同じセクションのページは `position` 上で常に連続させる（`core/notes.set_section()` が割り当て時に並べ替える）。タブバーは `position` 順に描画し、隣接して同じ `section` が続く区間を1グループとして表示する。`get_notes_context()` はセクションごとに `## セクション名` の見出しを付けてタイトル一覧を出す。セクション名の一括変更は `POST /api/notes/sections/rename`（`core/notes.rename_section()`）
 
 ### SSE ストリーミング
 
-`POST /chat/stream` が SSE を返す。イベント種別: `session_id`（新規セッション ID）/ `chunk`（テキスト断片）/ `sources`（Web 検索の出典）/ `notes_updated`（AI が共有ノートを更新）/ `done`（完了）/ `error`（エラー）。  
+`POST /chat/stream` が SSE を返す。イベント種別: `session_id`（新規セッション ID）/ `chunk`（テキスト断片）/ `tool`（ツール実行の開始・完了）/ `sources`（Web 検索の出典）/ `notes_updated`（AI が共有ノートを更新）/ `done`（完了）/ `error`（エラー）。  
 フロントは `src/api/client.ts` の `streamChat()` で fetch + ReadableStream により受信し、`messages.value[msgIdx]` を reactive proxy 経由で更新する。
 
 ### Markdown レンダリング
@@ -145,6 +149,9 @@ LLM に渡すコンテキストは `app/core/memory_kb/memory.py` の `get_conte
 | `ANTHROPIC_API_KEY` | — | Anthropic API キー |
 | `OLLAMA_API_BASE` | `http://localhost:11434` | Ollama エンドポイント |
 | `NOTES_TOOL_CONTENT_LIMIT` | `4000` | `read_note` が 1 回に返す本文の最大文字数 |
+| `SESSION_NOTES_CONTENT_LIMIT` | `8000` | セッションに紐付けたノート 1 ページあたり、システムプロンプトに載せる本文の最大文字数 |
+| `NOTES_IMPORT_MAX_PAGES` | `100` | ノート取り込みで一度に作れるページ数の上限 |
+| `NOTES_IMPORT_MAX_BYTES` | `2000000` | 取り込む 1 ファイル（ZIP 内は 1 エントリ）あたりの最大バイト数 |
 | `KNOWLEDGE_TOOL_CONTENT_LIMIT` | `4000` | `read_knowledge` が 1 回に返す本文の最大文字数 |
 | `SITE_PASSWORD` | — | サイト全体を保護する共有パスワード（未設定なら無認証） |
 | `SESSION_SECRET_KEY` | 起動毎に自動生成 | ログインセッション Cookie の署名鍵 |